StreamMultiDiffusion是一个实时交互多文本到图像生成生成框架。用户可以根据指定的区域文本提示进行生成，通过操控含义而非颜色的画笔进行绘画创作。它支持局部涂抹和提示生成图片，引入了多提示流批处理架构，实现更快的全景图生成速度。同时，StreamMultiDiffusion提出了新概念Semantic Palette，允许用户实时生成高质量图像。

在StreamMultiDiffusion中，用户可以在指定区域输入文本提示，生成独特图像作品，体验基于区域语义控制的创作方式。例如，用户可以通过在红色区域生成人物，并在耳朵和尾巴区域标记为狗，来根据涂抹区域生成带狗耳朵的人物。

代码：https://github.com/ironjr/StreamMultiDiffusion

体验：https://huggingface.co/spaces/ironjr/SemanticPalette

论文：https://arxiv.org/pdf/2403.09055.pdf

StreamMultiDiffusion实时交互多文本到图像生成框架视频介绍：

https://img.pidoutv.com/wp-content/uploads/2024/03/1476421265-1-16.mp4

 

StreamMultiDiffusion的功能特点

实时交互生成：StreamMultiDiffusion提供了实时交互的多文本到图像生成功能。用户可以在平台上直接输入文本提示，并立即看到生成的图像结果。这种实时性使得用户能够即时调整文本提示，获得满意的图像效果。

区域语义控制：该平台引入了区域语义控制的概念，允许用户根据指定的区域文本提示进行生成。这意味着用户可以通过在图像的不同区域输入不同的文本提示，来控制这些区域的生成内容。这种控制方式为用户提供了更多的创作灵活性和可能性。

多提示流批处理架构：StreamMultiDiffusion采用了多提示流批处理架构，实现了更快的全景图生成速度。这种架构能够高效地处理多个文本提示，并在短时间内生成高质量的图像。这使得用户能够更快速地进行创作和实验。

Semantic Palette概念：StreamMultiDiffusion还提出了Semantic Palette的新概念，允许用户实时生成高质量图像。Semantic Palette是一种基于语义的画笔工具，用户可以通过它来选择和涂抹不同的语义区域，从而生成具有特定语义内容的图像。

局部涂抹与提示生成：用户不仅可以通过全局文本提示来生成图像，还可以使用局部涂抹功能来细化图像内容。通过在特定区域进行涂抹，并输入相应的文本提示，用户可以实现对图像细节的更精确控制。

高度自定义：StreamMultiDiffusion允许用户根据自己的需求进行高度自定义。用户可以调整参数、选择模型、定义风格等，以获得更符合个人喜好的图像生成效果。

StreamMultiDiffusion限制和建议

值得注意的是，StreamMultiDiffusion 最适合生成 2048 x 512 的全景景观图像。此外，该方法还针对切片大小和重叠提供了具体建议，以优化速度和图像质量。例如，在 MultiDiffusion 3 的情况下，建议选择 64 – 160 之间的图块大小值和 32 或 48 之间的重叠值。

应用场景

StreamMultiDiffusion可以应用于多种场景，特别是那些需要实时图像生成和编辑的领域。以下是一些具体的应用场景：

艺术创作: 艺术家可以使用StreamMultiDiffusion来实时创建和修改图像，通过区域文本提示来控制图像的具体内容，从而实现他们的创意构想。

游戏开发: 游戏设计师可以利用这个框架来快速生成游戏内的环境或角色，提高游戏开发的效率和灵活性。

广告设计: 广告行业的设计师可以使用StreamMultiDiffusion来快速制作和调整广告图像，以适应不同的市场需求和审美标准。

教育和培训: 在教育领域，StreamMultiDiffusion可以作为一个工具来帮助学生学习图像设计和创意表达。

个性化产品设计: 企业可以使用StreamMultiDiffusion来设计个性化的产品图像，如定制T恤、杯子等商品。

电影和视频制作: 在电影和视频制作中，StreamMultiDiffusion可以用来快速生成和调整场景或特效，加速后期制作过程。