腾讯混元DiT是一个基于Diffusion transformer的文本到图像生成模型，也是业内首个中文原生的DiT架构文生图开源模型。该模型具有中英文细粒度理解能力，能够与用户进行多轮对话，根据上下文生成并完善图像。

腾讯混元DiT的参数量达到15亿，支持中英文双语输入及理解，进一步提升了生成图像的质量和效率。与传统的U-Net架构相比，DiT架构在处理大参数量时更具优势，有望在未来升级至更大规模，为AI视觉生成领域带来革命性的进步。此外，混元DiT还实现了多轮生图和对话能力，通过自然语言描述进行调整，降低了用户使用门槛。该模型不仅可支持文生图，也可作为视频等多模态视觉生成的基础。

腾讯混元DiT的开源，不仅展示了腾讯在AI领域的技术实力，也为中文文生图技术的发展注入了新动力。通过开源，腾讯希望推动中文文生图技术的进步，并缩小与闭源模型的差距。

1、中英双语DiT架构：混元DiT采用了与Sora和Stable Diffusion 3相同的DiT架构，支持中英文双语输入及理解。

2、中文元素理解：对中文语言和文化元素有更好的理解和生成能力，尤其适合处理中文文本。

3、长文本理解：能够分析和理解长篇文本中的信息并生成相应艺术作品。

4、细粒度语义理解：能捕捉文本中的细微之处，生成完美符合用户需要的图片。

5、多轮对话文生图：可以在多轮对话中通过与用户持续协作，精炼并完善的创意构想。

6、开源和免费商用：模型已在Hugging Face平台及Github上发布，可供免费商用。

腾讯混元DiT的适用场景非常广泛，主要包括：

腾讯混元DiT的适用场景非常广泛，涵盖了广告、游戏、医疗、社交、教育等多个领域。随着技术的不断发展和优化，相信该模型将在更多领域展现出其强大的应用潜力。