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一些用户视频播放率差距极大，前一个视频有百万播放率，而后面视频甚至出现断崖式的下跌，仅有几千、几万的播放率，完播率参差不齐，平台在划分流量的时候必然会将你置后。

抖查查了解抖音和类似视频共享网站的特性，对于用户网络流量的可持续积累至关重要。抖查查对视频的特性进行深入系统的研究，通过对站内视频进行爬网，获得数据集，这是建立整个视频数据存储库的重要组成部分，这些视频中，大多数通过大量的点击和主页访问，所以它们是灵活的，对于统筹存储库具有代表性意义。有了统筹视频的资料库就可以帮助用户分析创造视频，这样可以大大的提高播放量，而且形成长效机制，避免在出现视频完播率参差不齐的情况。

利用这些数据集，抖查查可动态发现在视频长度、访问模式、视频寿命等方面的特点，找出与自我编辑视频、传统流媒体视频的不同，这一系列的数据也让我们能够从各个方面识别不同视频的增长趋势，这是抖音成功的关键驱动力。

视频分析软件早在淘宝诞生后就存在了，然而，由于缺乏一个易于使用的综合平台，上传、管理、创造和分析视频非常麻烦。更重要的是，传统媒体视频分析工具不是独立的内容单元。每个单独的视频没有连接到其他相关性分析，例如用户刚刚观看的视频片段，在内容审查或评级方面鲜少给出有效性建议，而这一切都是创造新视频的基础。

抖查查克服了这些问题，它们辅助内容供应商上传视频毫不费力，自动转换不同的格式，并用关键字标记上传的视频。用户还可以通过向视频发送链接或将其嵌入网页或软文中，轻松地共享视频。用户还可以对视频进行评分，为视频的观看带来新的流量，因此，抖查查让流行视频可以上升到一个非常有机的全链条顶端。这一分析对视频点播设计进行了对等辅助，以减少视频创造的成本。通过抖音和同类视频网页片段相结合的方式获取该网站的视频信息，视频存储库为生产新内容提供了一系列具有代表性的快照，紧握变化趋势。促进了视频的共享，之后再帮助用户解决视频的推广，而且在推广的时候可以一并对账号活力进行监测。

抖查查中的社交网络进一步支持社区和团体，视频不再相互独立，用户也不再独立，这为抖音视频创造者的成功做出了巨大贡献。特别是，抖查查可以发现视频上传者的特色，形成了一个小世界网络，利用视频之间具有很强的相关性，为开发新的创意视频或点对点分发方案创造了机会，可有效地向用户交付创意视频。