Flowise是一个开源的UI可视化工具，它允许用户使用Node Typescript/Javascript中的LangchainJS构建自己的定制化基于语言的模型（LLMs）。它专为LangChain打造，提供了一个无缝平台，用于轻松进行流程实验和原型设计。用户可以享受拖放组件和聊天框功能的便利，以增强他们的体验。

Flowise的功能特点

• 零代码: 用户可以通过简单的拖拉拽操作，无需编写代码，就能构建专属的GPT应用程序。
• 开源: Flowise是一个免费的开源工具，适用于商业和个人使用。
• LangChain.js支持: 它基于LangChain.js，提供了一个先进的图形用户界面，用于开发基于LLM的应用程序。
• 可视化工作流构建: 用户可以像使用Visio或Word制作流程图一样，通过可视化界面轻松构建工作流。
• 多种部署方式: 支持NPM和Docker部署，方便不同用户的需求。
• 应用集成: 提供API和嵌入代码，方便将聊天流程集成到其他应用程序中。
• 向量数据库: 集成了如Pinecone等向量数据库，方便进行数据检索和管理。

Flowise的安装及使用方法（含视频教程）

一、安装Flowise:

• 首先，您需要安装Node.js，版本至少为18.15.0。
• 然后，通过npm安装Flowise：npm install -g flowise。

二、启动Flowise:

• 使用命令npx flowise start来启动Flowise。
• 如果需要设置用户名和密码，可以使用命令npx flowise start –FLOWISE_USERNAME=user –FLOWISE_PASSWORD=1234。

三、访问Flowise:

• 在浏览器中访问http://localhost:3000来打开Flowise的用户界面。

四、构建应用程序:

• 在Flowise的界面上，您可以通过拖拉拽组件来构建您的应用程序。
• 类似于使用Visio或Word制作流程图，您可以连接不同的组件来形成一个工作流。

五、导出聊天流程:

• 您可以将聊天流程作为API使用，或者将其嵌入到您的网站中。

Flowise的实操案例视频：

 

https://img.pidoutv.com/wp-content/uploads/2024/03/1170723636-1-16.mp4