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MuseV

2024-09-02 15:54:25 11
MuseV

站点名称:MuseV

所属分类:AI数字人

相关标签:AI大模型 AI数字人 ai数字人视频 AI数字人视频生成 MuseV MuseV动画视频生成器 MuseV虚拟角色生成工具 MuseV视频生成框架

官方网址:https://huggingface.co/spaces/AnchorFake/MuseVDemo

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站点介绍

MuseV是一个由腾讯音乐娱乐旗下的天琴实验室推出的基于SD扩散模型的高保真虚拟人视频生成框架。支持文生视频、图生视频、视频生视频等多种生成方式,能够保持角色一致性,且不受视频长度限制。这意味着用户可以通过MuseV轻松地将文本、图像或现有视频转换成高质量的虚拟人视频,无需担心角色形象的不统一或视频时长的限制。

该框架提供了基于人类数据集训练的虚拟人类视频生成模型,并支持多种生成方式,包括图像到视频(Image2Video)、文本到图像再到视频(Text2Image2Video)以及视频到视频(Video2Video)的转换。此外,MuseV还与Stable Diffusion生态系统兼容,并支持多参考图像技术,如IPAdapter、ReferenceOnly、ReferenceNet和IPAdapterFaceID等。

MuseV

项目demo地址:https://huggingface.co/spaces/AnchorFake/MuseVDemo

github地址:https://github.com/TMElyralab/MuseV/blob/main/README-zh.md?plain=1

MuseV的功能特点
  • 无限长度视频生成:MuseV支持生成任意长度的视频内容,这得益于其采用的视觉条件并行去噪方案,避免了误差累计的问题,为用户提供了无限的创作空间。
  • 多种生成方式:MuseV支持Image2Video、Text2Image2Video、Video2Video等多种生成方式,可以满足不同场景和需求。用户既可以通过图像生成视频,也可以通过文本描述生成视频,或者将已有的视频转换为另一种风格的视频。
  • 高保真视频效果:生成的虚拟人视频质量高,栩栩如生,逼真度极高。这得益于MuseV强大的技术框架和预训练的虚拟人视频生成模型。
  • 兼容Stable Diffusion生态系统:MuseV与Stable Diffusion生态系统兼容,包括基础模型、LoRA、ControlNet等,这进一步拓展了视频生成的可能性和效果。
  • 支持多参考图像技术:MuseV支持多参考图像技术,如IPAdapter、ReferenceOnly、ReferenceNet、IPAdapterFaceID等,这增加了视频生成的多样性和灵活性。
  • 保持角色一致性:MuseV在生成视频的过程中,能够保持角色的一致性,使得生成的虚拟人视频在形象和风格上保持统一。
  • MuseV的应用场景
  • 影视动画制作:MuseV能够生成高质量的虚拟人类视频,因此在影视动画制作领域具有巨大的应用潜力。它可以帮助创作者快速生成逼真的虚拟角色,并生成动画片段,为影视作品的制作提供强大的技术支持。
  • 内容创作:对于内容创作者而言,MuseV提供了一个全新的创作工具。通过MuseV,创作者可以根据文本描述或参考图像生成独特的视频内容,满足个性化、定制化的需求。无论是短视频、广告、MV还是其他形式的媒体内容,MuseV都能为创作者提供丰富的素材和灵感。
  • 虚拟偶像与直播:随着虚拟偶像和虚拟直播的兴起,MuseV的应用也变得越来越广泛。通过MuseV生成的虚拟人类视频,可以打造出栩栩如生的虚拟偶像形象,为虚拟偶像提供丰富的表演素材。同时,MuseV还可以用于虚拟直播场景,为观众带来全新的视觉体验。
  • 游戏与互动娱乐:在游戏开发领域,MuseV也可以发挥重要作用。它可以用于生成游戏角色的动画视频,提升游戏的视觉效果和用户体验。此外,MuseV还可以用于互动娱乐场景,如虚拟现实、增强现实等,为用户带来沉浸式的互动体验。
  • 教育与培训:在教育领域,MuseV可以用于制作教学视频、模拟演示等。通过生成虚拟人类视频,可以帮助学生更好地理解和掌握知识,提升学习效果。同时,MuseV还可以用于企业培训场景,通过虚拟角色演示工作流程、操作规范等,提高培训效率和质量。
  • MuseV的效果展示

    老规矩,先看效果。

    静态的金克丝秒秒钟就能动起来朝你抛媚眼:

    MuseV

    画中诗圣也“活”了过来:

    MuseV

    各种风格都能驾驭,风景图也不在话下:

    MuseV

    更有搞笑风《微笑的骑士》:

    MuseV

    再上难度,复杂些的弹唱也处理得比较自然:

    MuseV

    此外,加入“骨架”控制动作、姿势也可以:

    MuseV