Yi大模型是由李开复博士领导的AI公司“零一万物”发布的一款开源的中英双语预训练大模型。这个模型在多个性能指标上取得了国际最佳性能认可，被称为“全球最强开源模型”。Yi-34B模型特别之处在于它拥有全球最长的200K上下文窗口，能够处理40万汉字的超长文本输入，这在语言模型中是非常重要的，因为它对于理解和生成与特定上下文相关的文本至关重要。

Yi大模型的命名来自“一”的拼音“Yi”，其中的“Y”上下颠倒，形同汉字的“人”结合AI里的“i”，代表Human + AI，强调以人为本的精神，为人类创造价值。这个模型可以用于学术研究和免费商业使用，但正式的商业使用需要通过申请获得许可。它的开源属性为开发者提供了在更长上下文窗口进行微调的可能性，适合多元场景的应用。零一万物公司还计划推出更多的模型，包括更大尺寸的模型、对话模型、加强的数学和代码模型、多模态模型等。总的来说，Yi大模型是一个强大的工具，旨在推动AI技术的发展和应用。

Yi大模型的功能特点：

• 超长上下文窗口：Yi-34B模型支持200K超长上下文窗口，能够处理约40万汉字的超长文本输入，理解超过1000页的PDF文档。
• 高性能：在Hugging Face的评估中，Yi-34B在预训练基础大语言模型中排名第一，显示出其卓越的性能。
• 中文优势：Yi-34B在中文指标上具有优势，满足国内市场需求，并在多个中文评测中表现出色。
• AI基础架构技术：采用了AI Infra技术，实现了训练成本的显著下降和故障预测的高准确率。
• 开源与兼容性：模型开源，提供了微调代码，与主流语言模型微调框架兼容，方便开发者进行适配。
• 多模态能力：Yi系列模型计划包括对话模型、数学模型、代码模型和多模态模型等，适用于多元场景。

首先，确保你的系统满足以下条件：

• Python版本为3.8或以上。
• 已安装PyTorch 1.12或更高版本，推荐使用2.0及以上版本。
• CUDA版本为11.4或以上，以充分利用GPU加速。

安装依赖： 使用pip安装所需的库和依赖项

• pip install -r requirements.txt

下载模型： 从ModelScope社区下载Yi大模型的预训练权重。

• wget modelscope.yi/weights/yi-34b.pth

1、加载模型： 使用PyTorch加载下载的预训练权重。

• import torchmodel = torch.load(‘yi-34b.pth’)

2、准备数据： 准备你的输入数据，确保它们符合模型的输入格式。

3、执行推理： 将数据输入模型并获取预测结果。

• predictions = model(input_data)

1、准备微调数据： 收集并准备你的微调数据集，确保数据质量。

2、微调模型： 使用提供的微调脚本对模型进行微调。

• python finetune.py –data_path your_dataset_path

3、评估微调模型： 在验证集上评估微调后的模型性能。