书生·浦语 InternLM 是由商汤科技与上海AI实验室联合香港中文大学和复旦大学共同开发的新一代大型语言模型。它是在过万亿token数据上训练的多语千亿参数基座模型，具有较高的知识水平，尤其在中英文阅读理解、推理任务等需要较强思维能力的场景下性能优秀。它能够处理超长的文本，支持多种语言，并且在多个领域，如阅读理解、推理任务等，表现出色。InternLM 的设计理念是提高语料质量和信息密度，从而提升模型的语言建模能力。

书生·浦语 InternLM还具备代码解释能力，并能通过搜索引擎获取实时信息，提供具有时效性的回答。其核心理念在于回归语言建模的本质，通过提高语料质量及信息密度，实现模型基座语言建模能力的质的提升。InternLM2 是该系列的最新版本，它在高质量语料上训练，能够一次性处理约30万汉字，这相当于五六百页的文档。此外，它还具有优秀的对话和创作能力，能够支持多轮任务规划和工具调用。

• 优异的综合性能：InternLM-20B 模型在多个评测中表现出色，即使参数量不到某些大模型的三分之一，也能达到或超越它们的性能水平。
• 强大的工具调用能力：支持数十类插件和上万个 API 功能，能够有效地将大模型与现实场景相连接。
• 更长的语境支持：通过多阶段训练拓展，InternLM-20B 支持长达 16K 的语境长度，有助于长文理解、生成和超长对话。
• 安全的价值对齐：在研发训练过程中，通过监督微调和基于人类反馈的强化学习等方法，提高了模型的安全性。
• 全面升级的开源工具链：提供了一系列完善的工具，包括预训练框架、低成本微调框架、部署推理框架等，为学术界和产业界提供全链条的研发与应用支持。

这些应用场景展示了 InternLM 在处理语言、理解复杂问题、生成内容以及与现实世界知识结合等方面的强大能力。